Моя новая «ачивка»
Привет, друзья!
Знаете, я всегда немного с завистью смотрел на две категории людей. Первая — это те, кто умеет что-то создавать руками. Ну, там, вырезать из дерева шедевр, дом построить своими силами или, на худой конец, обои ровно поклеить. У меня с этим, прямо скажем, беда. Руки как были кривыми, так и остались, тут уж ничего не поделаешь.
А вот вторая категория — это программисты. Те самые, которые сидят и колдуют над кодом, а потом бац! — и создают что-то совершенно новое, уникальное, чего до них не было. Вот это меня всегда цепляло. И, казалось бы, с этим-то я должен был бы быть в своей тарелке. Но нет.
До недавнего времени я был из тех, кто прекрасно знает, как надо сделать, чтобы было хорошо. Но стоило представить, сколько всего нужно учесть, сколько подводных камней обойти, чтобы получить реально качественный продукт, — и всё, руки опускались. Переделка откладывалась в долгий ящик, а я продолжал с болью смотреть на те самые «старые» сервисы, которые давно просились на пенсию.
Моя новая «ачивка» или как ИИ изменил игру
И тут на сцену вышли они — современные помогаторы, то бишь искусственный интеллект. За прошедшую неделю я, с их помощью, умудрился выкатить в прод два таких сервиса! Тех самых, которые мне мозолили глаза и доставляли дикую боль, но за которые я сам не брался, потому что, ну, как я уже говорил, тупенький я для такого масштаба.
Раньше это был адский труд. А сейчас? Написал промпт с базовым функционалом, обрисовал, что хочу получить. Несколько итераций, пара уточнений — и вот он, рабочий прототип, уже готов. А дальше — самое любимое: отладка. Вот тут я уже кайфую, допиливаю мелочи, чтобы всё работало как часы. И потом — прямиком в прод!
Это просто какая-то новая «ачивка» в моей жизни. И она заставила меня по-другому взглянуть на разработку в целом.
ИИ в разработке: не замена, а суперсила
Раньше казалось, что кодить — это сидеть и строчить строчки кода, а потом часами искать баги. Сейчас же ИИ-инструменты берут на себя всю эту рутину. Они генерируют шаблонный код, анализируют куски логики, а иногда и целые приложения могут набросать по твоему описанию.
Это не значит, что мы, программисты, теперь не нужны. Наоборот! ИИ освобождает нам руки и мозги для куда более интересных и важных задач:
- Думать над архитектурой, чтобы система не развалилась под нагрузкой.
- Усиливать безопасность, потому что дыры в коде — это всегда боль.
- Делать пользовательский опыт таким, чтобы люди кайфовали от работы с нашим продуктом.
Цифры, кстати, подтверждают мои ощущения. Говорят, что с ИИ-генерированным кодом:
- Циклы разработки ускоряются до 55%.
- Производительность подскакивает на 88%.
- Уверенность в качестве кода растет на 85%.
- Повторяющиеся задачи выполняются на 96% быстрее.
Мой личный опыт с двумя свежезапущенными сервисами — живое тому подтверждение. То, что раньше казалось невозможным, теперь вполне себе реальность.
Представьте: GitHub Copilot генерирует кусок кода по вашему запросу, или ИИ помогает найти ошибку, которую вы бы искали часами. Это не фантастика, это уже наша реальность.
Ложка дёгтя и новый скилл
Конечно, не всё так радужно. Для опытных ребят, типа меня (хе-хе), ИИ — это реальный буст. Мы знаем, что просить, как проверить, и как допилить. А вот для новичков… Иногда ИИ может нагенерировать такого монстра, что без хорошего архитектурного понимания и опыта можно утонуть в «многословном, избыточно спроектированном, плохо работающем коде». Так что, учиться всё равно надо, ИИ — это не волшебная палочка, а скорее мощный инструмент, который нужно уметь использовать.
И это, кстати, меняет саму суть «рутины». Теперь рутина — это не тупое написание кода, а скорее «промпт-инжиниринг». То есть, нужно уметь правильно ставить задачи ИИ, управлять этим процессом генерации, а потом, самое главное, тщательно проверять и дорабатывать то, что он выдал. Появился новый скилл — «шептать ИИ». И это круто, потому что это про мышление, а не про механическую работу.
От «тупенького» до «выкатившего в прод»
Моя история — это, по сути, история о том, как я из «тупенького» превратился в «выкатившего в прод». Это классическая схема «Проблема-Решение-Результат», которая, как оказалось, отлично работает и для личных историй:
- Проблема: Моя зависть к создателям и боль от недоделанных сервисов, которые висели мертвым грузом.
- Конфликт: Ощущение собственной неспособности переписать сложный код и опускающиеся руки при мысли о масштабе задач.
- Кульминация: Открытие ИИ-помощников и их успешное применение в реальных проектах.
- Развязка: Два сервиса в продакшене и моя новая «ачивка», которая дала мне почувствовать себя круче.
Я стараюсь быть максимально честным, когда делюсь такими вещами. Признаваться в своих «несовершенствах» и ошибках — это не слабость, а, наоборот, способ построить доверие. Ведь идеальных людей не бывает, а вот тех, кто готов учиться и меняться, — гораздо больше. И это цепляет.
Так что, ИИ для меня — это не просто инструмент. Это катализатор, который меняет нашу работу в корне. Он позволяет сфокусироваться на главном, автоматизировать рутину и просто быстрее двигаться вперед. Мой недавний опыт — тому лучшее подтверждение.
А у вас как? ИИ уже изменил вашу работу или помог справиться с какой-то застарелой проблемой? Делитесь в комментариях, очень интересно!